一連のグラフのデータソースは末尾にまとめて記載しています*1。
首都圏(一都三県)の世代別累計COVID-19患者数
東京都のCOVID-19患者世代別比率
神奈川県のCOVID-19患者世代別比率
埼玉県のCOVID-19患者世代別比率
千葉県のCOVID-19患者世代別比率
※千葉県のみ他都県のデータソースより1日古いことに念のためご留意ください。
世界各国のCOVID-19死者数推移
データソースの情報が正確であれば、残念ながらフランスでは4/4だけで2004名もの方が亡くなられたようです(私の集計ミスではありません*2 )。
- データソースの生データを抜粋
dateRep,day,month,year,cases,deaths,countriesAndTerritories,geoId,countryterritoryCode,popData2018
04/04/2020,4,4,2020,5233,2004,France,FR,FRA,66987244
日本の状況が見えないため、同じグラフを最大値50に制限してプロット。
世界各国のCOVID-19日別事例数推移
※1日当たり1000人以上の事例が発生したことがある国と日本のみをプロット
ヘッドカウントではアメリカの感染爆発が多すぎて、他国の推移が見えないため、同じグラフを最大値1000に制限してプロット。
データソース
本投稿のグラフの元データは以下のデータソースの値を集計して利用しています。速報値的な性質のデータも含まれると考えられますので、値が訂正されている可能性があります。
東京都
都内の最新感染動向 | 東京都 新型コロナウイルス感染症対策サイト
※リンクされている東京都福祉保健局のオープンデータのCSVを使用
神奈川県
神奈川県 新型コロナウイルス感染症対策サイト | 神奈川県 新型コロナウイルス感染症対策サイト
※リンクされている神奈川県のオープンデータのCSVを使用。
但し、集計に際し、年代の'−'及び'ー'は'調査中'、'未就学児'は'10歳未満'として扱った。
埼玉県
埼玉県 新型コロナウイルス感染症対策サイト | 埼玉県 新型コロナウイルス感染症対策サイト
※リンクされている埼玉県のオープンデータは何故か4月以降は更新されていないが、WEBサイトの方は最新化されているようなので、WEBからコピペしたデータを引用し集計した。
但し、集計に際し、年代の'-'は'調査中'、'未就学児'は'10歳未満'として扱った。
千葉県
千葉県 新型コロナウイルス感染症対策サイト | 千葉県 新型コロナウイルス感染症対策サイト
※オープンデータのリンクは無い。WEBサイトの情報を引用し集計した。
但し、集計に際し、年代の'不明'は'調査中'として扱った。
国別
https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/casedistribution/csv
EUのオープンデータ(EU域外の情報もほぼ網羅されている模様)を使用した。
以上。
